Last Updated :
21 November 2024, 05:32 PM IST
ਟੈਕ ਨਿਊਜ. Niantic, ਜੋ ਕਿ ਆਰ (ਐਗਮੈਂਟਡ ਰੀਐਲਿਟੀ) ਅਧਾਰਿਤ ਖੇਡ 'ਪੋਕੇਮਨ ਗੋ' ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਜਿਓਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਤਕਨੀਕ ਲਈ ਆਪਣਾ ਏ.ਆਈ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਨਿਓਂਟਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਨਵੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਜਨਮ ਦੇਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ 3D ਮੈਪਿੰਗ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪੋਕੇਮਨ ਗੋ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਪੋਕੇਮਨ ਗੋ ਨੇ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਓਂਟਿਕ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਜਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ। ਇਹ ਹਾਲਤ ਚਿੰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਪੋਕੇਮਨ ਗੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ?
ਪੋਕੇਮਨ ਗੋ, ਜਿਸਨੂੰ ਫਰੀ-ਟੂ-ਪਲੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਇਨ-ਗੇਮ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਮਿਲੀ ਸੀ, ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਲੱਖਾਂ ਖਿਡਾਰੀ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਘੁੰਮ ਕੇ ਪੋਕੇਮਨ ਫੜਦੇ ਅਤੇ ਜਿਮਾਂ ਅਤੇ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਅਣਜਾਣੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਓਂਟਿਕ ਦੇ ਲਾਰਜ ਜਿਓਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਮਾਡਲ (LGM) ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।
ਨਿਓਂਟਿਕ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਿਡਾਰੀ ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਐਸੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਦੁਰਲੱਭ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਹ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਜੀ.ਪੀ.ਐਸ. ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਏ.ਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਰਾਜਸਵ ਉਤਪੱਤੀ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰंतु, ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਨਿਓਂਟਿਕ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਉਪਯੋਗ 'ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਅਗੇ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਖੁਲਾਸੇ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪੋਕੇਮਨ ਗੋ ਅਤੇ ਨਿਓਂਟਿਕ ਦੇ ਅਗਲੇ ਖੇਡਾਂ ਦੀ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯਤਾ ਨੂੰ ਝਟਕਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏ.ਆਈ ਦੇ ਉਪਯੋਗ 'ਤੇ ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਵਾਦ ਵਧ ਰਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨਿਓਂਟਿਕ ਦੀ ਇਸ ਨਵੀਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੇ ਨਿਯਮਕਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ,
ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਉਪਯੋਗ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਿਓਂਟਿਕ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇ ਅਤੇ ਸਮਝਾਏ ਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਕਿਉਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ੰਕਾਵਾਂ ਘਟ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗਤਾ ਸਥਿਰ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ।
