Last Updated :
10 August 2026, 10:19 PM IST
Courtesy: Credit: OpenAI
ਮੈਟਾ ਦੇ CEO ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਨਵਾਂ ਓਪਨ-ਵੇਟ AI ਮਾਡਲ ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਟਾਸਕ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੋਡਿੰਗ, ਫਾਈਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਵਰਕਫਲੋ ਵਰਗੇ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਖਾਸੀਅਤ ਇਸ ਦਾ ਲੋਕਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਚੱਲਣਾ ਹੈ। ਯਾਨੀ ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਕਲਾਊਡ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ Mac ਜਾਂ PC 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਨਜ਼ਿਊਮਰ GPU ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਅਜਿਹਾ AI ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸੁਪਰਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲ ਸਕੇ।
ਮੈਟਾ ਦੀ ਸੁਪਰਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਟਾਸਕ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਆਮ ਚੈਟਬੋਟ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਾਹਰੀ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਉਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਮੁਤਾਬਕ, ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ ਕੋਡਿੰਗ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਿੰਗ, ਲੋਕਲ ਫਾਈਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਵਰਕਫਲੋ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪਰਸੈਪਸ਼ਨ ਐਨਕੋਡਰ ਵੀ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਇਹ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਡਾਕੂਮੈਂਟ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੈਟਾ ਮੁਤਾਬਕ, ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ 30 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਲਾ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਲ ਏਜੈਂਟ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ Mac ਜਾਂ PC 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਨਜ਼ਿਊਮਰ GPU ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਵੈਟਸ ਨੂੰ ਕਰੀਬ 4-ਬਿਟ ਪ੍ਰਿਸੀਜ਼ਨ ਤੱਕ ਕੰਪ੍ਰੈੱਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ 20 GB ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਦੇ ਚੀਫ AI ਅਫਸਰ ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਵਾਂਗ ਮੁਤਾਬਕ, ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ 24 GB VRAM 'ਤੇ ਵੀ ਏਜੈਂਟਿਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ ਨੂੰ ਮੈਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਮਿਊਜ਼ ਸਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੰਬੇ ਕਾਂਟੈਕਸਟ, ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੈਂਟਿਕ ਟਾਸਕ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦਿੱਤੀ ਗਈ। ਮੈਟਾ ਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟੂਲ ਯੂਜ਼, ਕੋਡਿੰਗ, ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਏਜੈਂਟ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਹ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ AI ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ ਦੇ ਵੈਟਸ Hugging Face 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX, ExecuTorch, vLLM ਅਤੇ SGLang ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਦੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲੋਕਲ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਵਰਤ ਸਕਣਗੇ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਇਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਸਕਣਗੇ।
ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ ਦੀ ਖਾਸੀਅਤ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਦੀ AI ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਦਾ ਲੋਕਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਹੈ। ਆਮ ਯੂਜ਼ਰ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ AI ਏਜੈਂਟ ਚਲਾ ਕੇ ਫਾਈਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣਗੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਲੋਕਲ AI ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੌਰਾਨ ਇਸ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ GPU ਦੀ ਤਾਕਤ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ।
ਮੈਟਾ ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ ਦੀ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AMD, Arm, Dell, Intel ਅਤੇ NVIDIA ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਲੋਕਲ ਏਜੈਂਟਿਕ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਆਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੈਟਾ ਓਪਨ AI ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸੁਪਰਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਮਿਊਜ਼ ਗਲਿਮਰ ਨੂੰ ਇਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਨਜ਼ਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜਟਿਲ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਲੋਕਲ AI ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਲਾਊਡ ਆਧਾਰਿਤ AI ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਲਪ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
