Last Updated :
02 May 2023, 04:12 PM IST
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਨਸਨੀ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲੂਮ ਅਤੇ ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਹਨ। ChatGPT ਨੇ ਖਾਸ ਖੁਸ਼ੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੈਡੀਕਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਲੋਜੀ, ਕਾਰਡੀਓਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨੇਤਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਕਾਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਹਨ.
ਨਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਸਾਰੇ ਵਾਅਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸ਼ਾਸਨ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ, ਨਿੱਜੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਅਰਥੀਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡਾਕਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਖੋਜੀ ਗਈ ਹਮਦਰਦੀ ਅਤੇ ਹਮਦਰਦੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਨਿਯਮ ਬਣਾਏ ਰੱਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ: ਤਾਲਮੇਲ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ।
ਦੂਜਾ, ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਪੂਰਵ-ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੈਂਡਬੌਕਸ (ਜਿੱਥੇ ਫਰਮਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦੀਆਂ ਹਨ) ਲੋੜੀਂਦੀ ਚੁਸਤੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਗੇ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ. ਪਰ ਸੈਂਡਬੌਕਸ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਦੇ, ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਥੈਰੇਪੀ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਤੀਜਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ-ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਾਬਕਾ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਟ੍ਰੋਵ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਟੱਲ ਹੈ ਅਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ. IBM ਵਾਟਸਨ, ਡਾਕਟਰੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਸਹੀ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ “ਮੂਨਸ਼ਾਟ” ਵਜੋਂ ਬਹੁਤ ਧੂਮਧਾਮ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਆਇਆ ਅਤੇ ਚਲਾ ਗਿਆ। ਲੰਡਨ ਦੇ ਦੀਪਮਾਈਂਡ ਅਤੇ ਰਾਇਲ ਫ੍ਰੀ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨੇ ਵਿਵਾਦ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ। ਫਰਮ ਨੇ ਪੀੜਤਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਬਿਨਾਂ 1.6m NHS ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਵਿਅਕਤੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕੇਸ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ।
ਚੰਗੇ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਚੁਸਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਸਥਾਨਕ ਮੌਸਮ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਚੇਤਨਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਿਆ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਸਾਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਟੈਂਪੋ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ AI ‘ਤੇ ਬਰਾਬਰ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਟੈਂਪੋ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
